Вопросы и регистрация: +7 (800) 301-89-01 (бесплатно по РФ), WhatsApp или portal@rosbo.ru
Поможем найти и выбрать программу обучения!
Узнайте, как получить скидку!

Курс "20466: Построение отчётов и моделей данных в SQL Server 2014"

27 июня
40 ак.часов
01 июля
Цена: 
32000
Скидка: 
8
%
Место проведения: 
г.Новосибирск

По окончании курса Вы будете уметь:

  • Строить и использовать многомерные базы данных
  • Строить и использовать табличные модели
  • Строить отчёты, в том числе сложные
  • Анализировать данные

Программа курса

Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

•Элементы аналитического решения

•Платформа для аналитики от Микрософта

•Планирование проекта

Модуль 2. Создание многомерных баз данных

•Введение в многомерный анализ

•Источники данных и представления

•Создание куба

•Настройка защиты куба

Модуль 3. Работа с кубами и размерностями

•Настройка размерностей

•Создание иерархий

•Сортировка и группировка атрибутов

Модуль 4. Работа с мерами и группами мер

•Меры

•Группы мер

Модуль 5. Введение в MDX

•Основы MDX

•Добавление вычислений в куб

•Построение MDX-запросов

Модуль 6. Программные расширения куба

•Индикаторы производительности

•Действия

•Перспективы

•Переводы

Модуль 7. Табличные модели

•Табличные модели для аналитики

•Создание модели

•Использование табличных моделей в корпоративной среде

Модуль 8. Введение в DAX

•Основы DAX

•Применение DAX в моделях

Модуль 9. Отчёты на платформе Reporting Services

•Введение в службы отчётов

•Использование конструктора отчётов

•Группировка и агрегация в отчёте

•Публикация и просмотр отчёта

Модуль 10. Сложные элементы в отчётах

•Графическое отображение данных

•Использование параметров

Модуль 11. Управление построением отчёта

•Настройка защиты в отчёте

•Настройка построения отчёта

•Подписки и уведомления

•Устранение неисправностей

Модуль 12. PerformancePoint

•SharePoint как платформа для аналитики

•Службы PerformancePoint

•Источники данных

•Отчёты, панели и отчётные ведомости

Модуль 13. Технологии добычи данных

•Обзор технологий Data Mining

•Создание решения по добыче данных

•Проверка модели

•Использование модели

Подробности по телефону:

+7 (383) 383-08-79 внутр. номер 532