Вопросы / Записаться: +7 (800) 301-89-01 (бесплатно по РФ), WhatsApp и portal@rosbo.ru
Поможем найти и выбрать программу обучения! Узнайте, как получить скидку!

Курс "Data Science"

Идет набор (6 недель)
Цена: 
27000
Скидка: 
8
%

Скидка только посетителям портала Bonsk.ru при подаче заявки через сайт

Место проведения: 
г.Новосибирск, в центре

4 недели (40 часов с преподавателем+ 20 часов на домашние задания)

Data Science (наука о данных)  – один из самых мощных инструментов анализа, который позволяет из самых неочевидных чисел сложить новую картину мира. Сейчас под этим термином подразумевают методы работы с данными ("большими данными", или Big Data), позволяющими распределенно обрабатывать информацию.

Data Scientist — это специалист по обработке, анализу и хранению больших массивов данных, которые называют «Big Data». Его главная задача — извлекать необходимую информацию из разнообразных источников, используя информационные потоки в режиме реального времени и устанавливать скрытые закономерности в массивах данных,  статистически анализировать их для принятия грамотных бизнес-решений. 

Эти технологии востребованы в компаниях различного профиля: телеком, финтех, ритейл, e-commerce.  Среди них и крупнейшие российские компании, такие как  Сбербанк, Альфа Банк, Mail.ru.

На основании больших массивов информации компании выстраивают маркетинговые стратегии и прогнозируют глобальные изменения на рынке и в мире. Специалисты по сбору и анализу больших данных – пока штучный товар, а популярность этой профессии все больше набирает обороты. 

На нашем курсе по Data Science вы научитесь анализировать на огромные цифры и видеть в них закономерности, делать правильные выводы из статистических данных, освоите новые методы обработки информации и сможете применить полученные знания на практике. 

Этот курс для тех, кто: 

  • хочет освоить новую профессию аналитика данных (Data Scientist)
  • планирует освоить новые инструменты анализа данных  в рамках текущей работы
  • слышал о Big Data, но боялся спросить и заинтересован в более глубоком погружении в эту сферу
  • любит анализировать, искать причины, следствия и делать выводы

Требования: 

Для успешного прохождения курса вы должны иметь базовый уровень программирования на любом языке. Например, уметь написать функцию, которая считает сумму квадратов первых n натуральных чисел. 

Преимущества курса:

  • Вы получите редкую, востребованную и одну из самых высокооплачиваемых профессий в мире
  • Освоите эффективные инструменты анализа данных
  • Сможете применить знания в текущем проекте или на на практике в рамках курса
  • Получите отличные перспективы трудоустройства

Программа курса:

Общий инструментарий SQL, Python, Pandas

Познакомимся с самыми основами инструментария, а также узнает общий уровень подготовки группы.

Линейная регрессия

Задачи регрессии и классификации. Метрики качества регрессии MSE, MAE, критерии выбора метрики. Линейная регрессия.

Переобучение

Переобучение, способы борьбы с ним.

Категориальные признаки

Работа с категориальными признаками: label encoding, one hot encoding, average encoding.

Регуляризация

Регуляризация на примере линейной регрессии. Ridge, Lasso. Bias vs variance.

Задача классификации

Логистическая регрессия. Метрики качества классификации: accuracy, precision, recall, roc auc, gini.

Деревья, ансамбли деревьев

Decision Tree. Методы комбинирования алгоритмов: bagging, boosting. Случайный лес, градиентный бустинг. 

Задачи снижения размерности, кластеризации

Метод главных компонент, PCA. EM-алгоритмы. K-Means.

Нейронные сети

Основы нейронных сетей. Их «настройка», подбор параметров, борьба с переобучением. Решения задач распознавания изображений.

Ограничения машинного обучения. 

Области применимости пройденных алгоритмов.

 

Формат проведения 

Занятия в центре Новосибирска. 

Время проведения

Расписание: 2 раза по будням в вечернее время по 2 часа и в выходной день 5 часов. 

Курс преподает: 

Евгений Сальский -  Аналитик, занимается разработкой и сопровождением системы кредитного скоринга. Из технологий владеет - Excel, Power Pivot, SQL Server, Python (XGBoost, Flask + стандартные библиотеки). 

Имеет большой опыт преподавания (школьники ОГЭ и ЕГЭ, студенты всех курсов).

Считает, что деятельность  преподавателя - интересна и она увлекает его больше всего. 

Говорит, что обучая других, сам повышает свою  компетентность в преподаваемом предмете.

Знает, как применить математические методы и Data Science, чтобы посмотреть на данные по-новому. 

Что получите по итогам курса: 

  • Практические и теоретические знания о Big Data и Data Science
  • Освоите новые аналитические инструменты
  • Научитесь анализировать большие массивы информации
  • Получите рекомендации по трудоустройству
Новости

Для тех, кто выжил несмотря на закрытие, регламенты, маски и санитайзеры

2020 – не просто красивая цифра.

2020 – не просто красивая цифра.
Это год, когда и людям, и бизнесу пришлось в спешном порядке трансформироваться и меняться на ходу.

2020 – это год изменений....Подробнее

Двенадцать часов продолжалась 10 и 11 декабря конференция «Дни участников ВЭД Новосибирской области» — главное событие года для новосибирских экспортеров. Эксперты рассказали о том, как покорить рынки Китая, Казахстана, Индии, Германии и других стран, как найти партнера за рубежом, защитить...Подробнее

Главное событие года по экспорту из Новосибирска! Не пропусти! Даже если ты не посещал другие мероприятия, ты сможешь за два дня получить концентрат знаний — от ниш для экспорта до продаж на зарубежных маркетплейсах!

Новосибирских предпринимателей ждет уникальный двухдневный интенсив,...Подробнее

18 и 19 ноября 2020 года Obuv Rossii Conference и e-commerce клуб «Сибирь» провели 6-ю Сибирскую конференцию «Эффективный интернет маркетинг: как получить результат» — eMarketingSib-2020. Мероприятие впервые проходило в онлайн-формате и собрало более 250 человек. Благодаря...Подробнее

Чтобы грамотно и эффективно управлять на всех уровнях власти: государственном, региональном и местном, необходимы высококвалифицированные кадры, способные вести экономику и социальную политику всей страны в правильном направлении.

Для этого недостаточно иметь высшее образование, требуется...Подробнее

Личная эффективность является тем самым ключом, который отпирает пути, ведущие к успеху в жизни. Прокачивая свои сильные стороны, проявляя инициативность, вырабатывая лидерские качества, вы придете к пониманию себя и окружающих. Эти знания помогут построить свою карьеру и достичь успеха, как в...Подробнее

Кто-то считает профессию кадровик профессией, а кто-то – призванием.

В действительности, эта специальность подразумевает тесное общение со всеми сотрудниками компании, в которой вы работаете. Поэтому от вас будет требоваться умение и желание вести переговоры, решать конфликтные ситуации,...Подробнее