Курсы Python для аналитиков

Решайте задачи аналитики с помощью программирования на Python

• 5 недель на курс
• 2 занятия в неделю
• 10 практических занятий
• каждое по 2 часа

Программа обучения

Знакомство с синтаксисом Python и условными операторами

Изучите

• 1. Установка и интерфейс Jupyter Notebook
• 2. Базовые конструкции и типы переменных в Python
• 3. Типы данных
• 4. Операции с числами и строками
• 5. Переменные

Освоите

• Jupyter Notebook
• Python
• Типы данных
• Типы переменных

На практике

• Изучим функционал интерфейса Jupyter Notebook.

• Отработаем простейшие функции на задачах, научимся выполнять операции и отличать типы данных.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

Синтаксис Python. Продолжение: Циклы, операторы, модули

Изучите

• 1. Логические операции и операции сравнения
• 2. Условия IF, ELSE, ELIF
• 3. Блоки и отступы
• 4. Циклы WHILE, FOR IN
• 5. Структуры данных: списки, словари и кортежи
• 6. Функции Python: def
• 7. Модули TIME and DATETIME

Освоите

• Циклы
• Словари и списки
• Дата и время
• Разработка функции

На практике

• Отработаем новые операции и циклы на задачах, научимся интегрировать полученные знания в работу.

• Рассмотрим, что можно внедрить в собственную работу и как автоматизировать рутинные задачи.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

Программная библиотека Pandas

Изучите

• 1. Назначение и принципы работы с программной библиотекой Pandas
• 2. Интерфейс: необходимый функционал
• 3. Модули Pandas, NumPy, Matplotlib
• 4. Структуры данных
• 5. Создание Dataframe и Series
• 6. Фильтрация данных запросами QUERY

Освоите

• Pandas
• NumPy
• Matplotlib
• Dataframe

На практике

• Изучим функционал Pandas на простых примерах с помощью Python.

• Создадим Dataframe вручную и загрузим данных из файлов CSV, XLSX.

• Загрузим HTML-страницу в датафрейм.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

Pandas. Продолжение: расчет метрик, индексы, сводные таблицы

Изучите

• 1. Расчет базовых метрик
• 2. Сортировка данных
• 3. Добавление столбцов
• 4. Работа с индексом: reset_index(), reindex(), вложенные индексы
• 5. Группировка данных
• 6. Объединение нескольких Dataframe
• 7. Визуализация Matplotlib

Освоите

• Метрики
• Индексы
• Сводные таблицы
• Группировка данных

На практике

• Будем работать с загруженным CSV-файлом, научимся считать метрики, объединять таблицы и познакомимся с индексами на примерах.

• Дополнительно попрактикуемся с датой и временем.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

Selenium WebDriver

Изучите

• 1. Импорт модуля, скачивание файла драйвера
• 2. Инициализация драйвера и загрузка страницы
• 3. Плюсы и минусы работы с Selenium. Альтернативы
• 4. Поиск элементов сайта при помощи CSS-селекторов, классов и id
• 5. Взаимодействие с элементами сайта
• 6. Получение информации с элементов сайта

Освоите

• Selenium WebDriver
• Установка драйверов
• CSS-селекторы
• Элементы сайта

На практике

• Установим Selenium WebDriver и разберемся, для чего он нужен аналитику в работе.

• Будем заполнять данные сайта: sendkeys и клики на кнопки.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

API — работа с программным интерфейсом приложения

Изучите

• 1. Для чего аналитику работа с API
• 2. Как получить API для работы с Google.Analytics и Яндекс.Метрикой
• 3. Как пройти аутентификацию
• 4. Как интерпретировать данные
• 5. Автоматизация
• 6. Библиотека Facebook Business

Освоите

• API
• Модуль Requests
• Facebook Graph API
• Автоматизация

На практике

• Изучим модуль Requests и методы get и post.

• Решим задачу по выводу данных и их размещению в dataframe.

• Поработаем с Facebook Graph API.

• Научимся работать с API VK и выгрузим статистику из группы.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

Визуализация данных

Изучите

• 1. Графические функции для создания простейших графиков
• 2. Визуализация аналитических данных
• 3. Презентация выводов
• 4. Выбор способа представления данных
• 5. Типы графиков: гистограммы, линейные графики

Освоите

• Графические функции Pandas
• Matplotlib
• Seaborn
• Plotly

На практике

• Потренируемся создавать графические функции с помощью Pandas и создадим несколько видов графиков в зависимости от удобства представления информации.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

Импорт таблиц из PDF

Изучите

• 1. Импорт модулей Glob и Tabula
• 2. Как получить список всех pdf файлов с помощью python
• 3. Как работать с конкретной таблицей из pdf-документа
• 4. Исправление ошибок и корректировка таблицы
• 5. Объединение dataframes
• 6. Библиотека Camelot — способ извлечения таблиц

Освоите

• Glob
• Tabula
• Импорт
• Camelot

На практике

• Научимся выгружать список всех pdf-файлов на компьютере, чтобы в дальнейшем работать с конкретным файлом и таблицей.

• Будем учиться читать pdf-файл и при необходимости редактировать его под наши запросы. Запишем файл в .csv-формат.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

Система контроля версий Git

Изучите

• 1. Что такое Git и для чего он создан
• 2. Преимущества Git
• 3. Сервис онлайн-хостинга репозиториев GitHub
• 4. Интерфейс GitHub и базовый функционал
• 5. Полезные инструменты в работе

Освоите

• Git
• GitHub
• Pull Request
• Полезные инструменты

На практике

• Установим GitHub, разберем его интерфейс.

• Создадим свой репозиторий, загрузим тестовый код. На его примере будем учиться делать коммиты, сравнивать и откатывать версии.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

Подведение итогов

Изучите

• 1. 6 правил хорошего кода
• 2. Какие soft-skills необходимы аналитику в работе
• 3. Рекомендации, как выстраивать свой будущий путь профессионала
• 4. Ответы на заранее подготовленные вопросы

Освоите

• Python
• Инструменты аналитика
• Soft-skills
• Перспективы

На практике

• Подведем итоги курса вместе с преподавателем.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

Формат обучения: ОЧНО или ОНЛАЙН

Международная школа профессий (бывшее название СПБШТ) - это международная сеть образовательных центров, работающая в 5 странах и более 50-ти городах.

С 2010 года в наших учебных центрах обучилось более 70 000 учеников. В наших школах вы можете пройти обучение по 54 специальностям в области маркетинга, бизнеса, дизайна, медиа, программирования и бьюти-индустрии. Каждый курс - это выжимка прикладных знаний от более чем 600 экспертов-практиков, трудившихся над созданием наших программ. Обучение проходит в двух форматах: онлайн, в виде живых трансляций с обратной связью и домашними заданиями, и традиционном - непосредственно в вашем городе.

ДЕКЛАРАЦИЯ ПРИНЦИПОВ

Политика доступных цен

В эпоху глобализации не должно существовать барьеров для знаний. Больше 10 лет мы держим комфортные цены, протестуя против скрытой платы за “брендовый капитал”, “громкие имена” и ненужные знания.

Высокое качество обучения

Мы ищем экспертизу по всему миру: слушаем европейских и американских лекторов, смотрим обучающие курсы конкурентов, ищем практикующих экспертов в отрасли и собираем из этого лучшие методические пособия. Преподавателей мы выбираем строго из практикующих на рынке специалистов.

Живое обучение

Мы верим, что обучение - это всегда диалог между преподавателем и учеником. Будь-то онлайн и офлайн курсы, ученик должен иметь возможность задать вопрос, переспросить и даже посмеяться с преподавателем. Домашнее задание и проверка его педагогом - это обязательный элемент работы.