Маркетинг-исследование и ЧТО? ГДЕ? КОГДА?

Поделиться: 

Популярная интеллектуальная игра и маркетинг-исследование. Что может быть общего у этих двух явлений? Казалось бы, абсолютно ничего. Но если копнуть глубже, то выяснится интересная взаимосвязь.

О маркетинге и маркетинговых исследованиях принято рассуждать скучным и «сухим» научным языком. Определения, понятия, теории и прочие «серьезности» для солидных бизнесменов. Однако эта наука проста и понятна. Особенно если сказать, что она отвечает на несколько простых вопросов: кто, что, когда, как, где и почему покупает?

Знатоки в ТВ-казино пытаются выяснить ответы на трудные задания. Для этого им нужно много знаний. Также и в исследованиях среды маркетинга. Пока не станет понятно, что и кому нужно, продажи не будут развиваться.

А вот награды за верные ответы несоизмеримы. В интеллектуальном клубе игроки довольствуются несколькими тысячами за найденное решение. А грамотные маркетологи имеют дело с миллионами и миллиардами. Интересный и благодарный труд! Потому-то многие и стремятся на тренинги и курсы по обучению маркетингу.

Методов исследования в этой области много. Но, по сути, они подразделяются на два вида: сбор информации и её анализ.

  1. Исследование рынка
  2. Сбыта
  3. Потребительских свойств товаров
  4. Рекламы
  5. Внешнеторгового маркетинга
  6. Анализы: экономический и мотивационный

Этими серьезными вопросами можно заниматься сидя в кабинетах. Но яркий и наглядный пример всегда интереснее! Вот один из них.

Мужчина пришел на рынок выбрать шпатель для ремонта. На прилавке у продавца несколько шпателей: одни по 100 рублей, другие по 200. Покупатель осмотрел товар и понял, что инструменты совершенно одинаковые. Почему разная цена? Продавец спокойно ответил: «Одни шпатели для тех, кому нужны по 100. Другие для тех, кто ищет именно по 200!» Чем не эффективное маркетинг-исследование рынка и товара?

СТАТЬИ
Как стать Laravel-программистом с нуля – что нужно знать

Laravel-разработчик создаёт веб-приложения, сайты и сервисы на одном из самых популярных PHP-фреймворков. Профессия востребована благодаря развитию онлайн-бизнеса, а специалисты могут работать в компаниях, стартапах или на фрилансе с хорошими перспективами роста.

Как стать Git-программистом с нуля – что нужно знать

Git — ключевой инструмент современной разработки, без которого невозможна командная работа над проектами. Git-разработчик или специалист по работе с Git востребован в IT, так как обеспечивает контроль версий, безопасность кода и стабильность процессов разработки, открывая широкие карьерные...

Как стать Flutter-разработчиком с нуля – что нужно знать

Flutter-разработчик создаёт кроссплатформенные мобильные приложения, объединяя дизайн, логику и работу с базами данных. Профессия востребована: компании ищут специалистов, способных быстро и качественно разрабатывать приложения для Android и iOS, открывая карьерные перспективы и проекты с...

Как стать Специалистом по Docker с нуля – что нужно знать

Docker — ключ к современному DevOps и разработке: контейнеризация позволяет быстро разворачивать приложения, упрощает тестирование и масштабирование. Профессия востребована, перспективна и открывает возможности для карьерного роста в IT-индустрии.

Как стать Django-программистом с нуля – что нужно знать

Django-программист создаёт современные веб-приложения, сочетая Python и фреймворк Django. Профессия востребована: специалисты разрабатывают безопасные, масштабируемые проекты, от корпоративных сайтов до стартапов и интернет-магазинов, открывая перспективы роста и развития.

Как стать Solidity-программистом с нуля – что нужно знать

Solidity-программист создаёт смарт-контракты и децентрализованные приложения на блокчейне. Профессия востребована: специалисты обеспечивают безопасные и прозрачные цифровые процессы, открывая карьерные возможности в DeFi, NFT и корпоративных блокчейн-проектах.

Как стать PL/SQL-программистом с нуля – что нужно знать

PL/SQL-программист создаёт и оптимизирует базы данных, автоматизирует бизнес-процессы и обеспечивает надёжность корпоративных систем. Профессия востребована: специалисты помогают компаниям работать с данными эффективно и открывают карьерные возможности в IT и аналитике.