Этапы продаж: бесценные правила!

Поделиться: 

 

На фабриках производят косметику. 
В магазинах – торгуют надеждой.
Чарльз Ревсон 

 

Современный мир – яркий, шумный и красочный рынок! А это значит, – этапы продаж – незыблемые правила для каждого умелого менеджера. Действительно, продается и покупается все: талант и умения, безопасность и красота, информация и возможности, хлеб и масло, наконец!

При таком обилии товаров и предложений без серьезной науки не обойтись. Разные профессионалы в этом вопросе дают свои оценки основным этапам продаж. Однако мнения расходятся лишь в количестве пунктов.

Приверженцы быстрой и активной торговли выделяют 5 этапов:

  1. Знакомство и контакт. От первой реакции клиента зависит успех всего предприятия!
  2. Распознавание потребностей. Что же нужно клиенту? Как это узнать? Здесь лучше всего помогут вопросы и еще раз вопросы. Только с этим нельзя перестараться. Пусть человек выговориться сам и даст продавцу нужную ниточку!
  3. Представление товара. Этот этап в технологии продаж, пожалуй, самый ответственный. Здесь поможет пункт предыдущий. Если человеку нужен долговечный линолеум, то не стоит акцентировать внимание на его «неземной» красоте!
  4. Вопросы и возражения. Тут главная задача – разумно и тонко ответить на все аргументы ПРОТИВ. Да, у зубной щетки щетина зеленая, а не красная. Но зеленая лучше гармонирует с цветом глаз и успокаивает нервы!
  5. Заключение сделки. Здесь каждый продавец ищет свою «золотую середину». Либо активное наступление, либо ненавязчивое подталкивание к решению.   

Некоторые успешные менеджеры выделяют еще 2 этапа: подготовка к продажам и обслуживание после сделки. Какую бы вы не выбрали технику продаж,  этапов 5 или 7, самое ценное – умение. А дают это умение тренинги и курсы по продажам. Становитесь профессионалом и начинайте продавать много и часто!

 

 
СТАТЬИ
Как стать Laravel-программистом с нуля – что нужно знать

Laravel-разработчик создаёт веб-приложения, сайты и сервисы на одном из самых популярных PHP-фреймворков. Профессия востребована благодаря развитию онлайн-бизнеса, а специалисты могут работать в компаниях, стартапах или на фрилансе с хорошими перспективами роста.

Как стать Git-программистом с нуля – что нужно знать

Git — ключевой инструмент современной разработки, без которого невозможна командная работа над проектами. Git-разработчик или специалист по работе с Git востребован в IT, так как обеспечивает контроль версий, безопасность кода и стабильность процессов разработки, открывая широкие карьерные...

Как стать Flutter-разработчиком с нуля – что нужно знать

Flutter-разработчик создаёт кроссплатформенные мобильные приложения, объединяя дизайн, логику и работу с базами данных. Профессия востребована: компании ищут специалистов, способных быстро и качественно разрабатывать приложения для Android и iOS, открывая карьерные перспективы и проекты с...

Как стать Специалистом по Docker с нуля – что нужно знать

Docker — ключ к современному DevOps и разработке: контейнеризация позволяет быстро разворачивать приложения, упрощает тестирование и масштабирование. Профессия востребована, перспективна и открывает возможности для карьерного роста в IT-индустрии.

Как стать Django-программистом с нуля – что нужно знать

Django-программист создаёт современные веб-приложения, сочетая Python и фреймворк Django. Профессия востребована: специалисты разрабатывают безопасные, масштабируемые проекты, от корпоративных сайтов до стартапов и интернет-магазинов, открывая перспективы роста и развития.

Как стать Solidity-программистом с нуля – что нужно знать

Solidity-программист создаёт смарт-контракты и децентрализованные приложения на блокчейне. Профессия востребована: специалисты обеспечивают безопасные и прозрачные цифровые процессы, открывая карьерные возможности в DeFi, NFT и корпоративных блокчейн-проектах.

Как стать PL/SQL-программистом с нуля – что нужно знать

PL/SQL-программист создаёт и оптимизирует базы данных, автоматизирует бизнес-процессы и обеспечивает надёжность корпоративных систем. Профессия востребована: специалисты помогают компаниям работать с данными эффективно и открывают карьерные возможности в IT и аналитике.