Стадии личности: от первых шагов до пенсии!

Поделиться: 

Стадии личности и ее развития всегда интересовали психологов. Да и простые обыватели не без любопытства зачитываются статьями на эту тему. Так какой же путь все мы проходим в течение жизни? Что делает нас такими, каковыми мы являемся? Что больше всего на нас влияет?

Вопросов много. И особо интересны 2 теории о стадиях развития личности: господ Фрейда и Эриксона.

Фрейд в присущей ему «сексуальной» манере выделял в своих трудах следующие стадии социализации личности:

  • Оральную. Когда все процессы познания мира у ребенка сосредоточены вокруг рта. Ученый считал, что эта стадия продолжается от рождения малыша до двух лет.
  • Анальную. Когда ребенок учится гигиене и опрятности (два-три года).
  • Фаллическую, по-другому – идентификацию собственной половой принадлежности (четыре-пять лет).

Далее Фрейд выделяет:

  • Индивидуализацию – подростковый возраст. В это время человек ищет, познает себя и свое место в большом мире.
  • Интеграцию – поиск места личности в обществе.
  • Трудовую стадию процесса социализации личности, другими словами, устойчивую адаптацию.
  • И после трудовую – то есть пенсию.

 Эриксон стадии развития личности определял и классифицировал несколько иначе. По мнению ученого, их всего 8:

  • Доверия либо недоверия (до года)
  • Решительности либо нерешительности (до трех лет)
  • Предприимчивости либо вины (до пяти лет)
  • Умелости либо неполноценности (до одиннадцати лет)
  • Идентификации либо спутанности ролей (до двадцати лет)
  • Ранней
  • Средней
  • Поздней зрелости

Личностный рост – процесс неизбежный для каждого. Чтобы он не имел негативных оттенков и направлений, лучше проходить этот путь осознанно.

Тренингов в Новосибирске по данной тематике много. Выбирайте, учитесь, растите САМИ и помогайте сделать это другим!

СТАТЬИ
Как стать Специалистом по нейронным сетям с нуля – что нужно знать

Специалист по нейронным сетям разрабатывает интеллектуальные системы, способные обучаться на данных и решать сложные задачи. Deep Learning — одно из ключевых направлений современной аналитики и ИИ. Профессия востребована в IT, медицине, финансах и технологиях, а специалисты участвуют в создании...

Как стать Специалистом в области Data Science с нуля – что нужно знать

Специалист в области Data Science помогает компаниям принимать решения на основе данных, используя математические методы и алгоритмы. Data Science с нуля — это одно из самых востребованных направлений, где сочетаются программирование, аналитика и статистика. Такие специалисты работают с большими...

Как стать Руководителем-аналитиком с нуля – что нужно знать

Руководитель-аналитик — специалист, который объединяет управление и анализ данных, принимая стратегические решения на основе метрик. Аналитика для руководителей становится ключевым навыком в бизнесе: такие специалисты управляют командами, процессами и развитием компании, обеспечивая рост и...

Как стать SQL-аналитиком с нуля – что нужно знать

SQL-аналитик — специалист, который извлекает, обрабатывает и интерпретирует данные из баз данных, превращая их в управленческие решения. Анализ данных на SQL с нуля — это востребованное направление, где сочетаются технические навыки и понимание бизнеса. Такие специалисты работают в IT, финансах...

Как стать Python-аналитиком с нуля – что нужно знать

Python-аналитик — специалист, который превращает данные в решения с помощью программирования и аналитики. Анализ данных на Python с нуля — это востребованное направление, где сочетаются IT и бизнес. Такие специалисты помогают компаниям понимать показатели, находить точки роста и оптимизировать...

Как стать BI-аналитиком с нуля – что нужно знать

BI-аналитик помогает компаниям принимать решения на основе данных, превращая сложные массивы информации в наглядные отчёты и дашборды. BI-аналитика с нуля — это востребованное направление, где ценится умение анализировать показатели и объяснять их бизнесу. Специалисты работают в IT, финансах,...

Как стать Аналитиком с нуля – что нужно знать

Аналитик помогает компаниям принимать решения на основе данных, выявляя закономерности и точки роста. Аналитика для начинающих — это вход в востребованную профессию, где важно не просто работать с цифрами, а уметь интерпретировать их и превращать в понятные и полезные выводы для бизнеса.